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AIoT催使AI深度场景化,“AI赋能,智联万物

—— 开发者沙龙·南京站”圆满落幕

导读: AIoT不是1+1=2,而是1+1.2。

1月24日,“AI赋能,智联万物——开发者沙龙·南京站”正式圆满落幕,此次活动由涂鸦智能主办、镁客网承办、InnoSpace协办,旨在通过技术干货分享来打通线上线下专家和开发者的连接,展现人工智能技物联网的科技蓝图。

AIoT催使AI深度场景化,“AI赋能,智联万物

现场,镁客网联合创始人萨向东称,今年是属于AIoT的一年,也是AI继续落地的一年。同时,他也展示了镁客网对于硬科技的专注,以及在产业中所承担的使命。

AIoT催使AI深度场景化,“AI赋能,智联万物

图 | 镁客网联合创始人萨向东

之后,围绕AI、AIoT等热门话题,涂鸦智能云端开发部架构师刘建、扇贝技术总监丁彦、Taro.ai创始人兼CEO钱昊、七奇智能联合创始人张江、开为科技CTO杜曦等与百位开发者一起展开思想碰撞。

医疗、商业、教育……AI行业渗透率增加

日前,市场调查机构Gartner发布一份新报告《2019 CIO Survey》,其中,一些数据显示公司采用AI已经不是一件时髦的事情。

具体来看,Gartner对89个国家和地区的3000多名科技高管进行了调查,最终得出这样几个数据:过去的4年中,企业的AI使用量增长了270%,仅2018年就增长了37%,高于2015年的10%。可见,AI在企业管理和产品运营等方面已经成为一种“常见”手段。

譬如人们最常接触的智能客服、智能机器人,又比如隐藏在摄像头、软件平台后案的智能投顾、各类分析师等等。显然,AI已经渗透进了各行各业。

为什么人们愿意去采用AI?最根本的原因无非两点——效率和成本。

比如零售业。以往,人们为了引流多只能借助线上线下的广告投放、活动策划等等,现在,AI的加入提供了更多的途径。杜曦表示,借助于人脸识别、大数据等技术,零售商将能够更为精准的招揽客源,并以此或广泛性或针对性的构造用户画像、打造会员系统,为之后的商业决策提供辅助。

AIoT催使AI深度场景化,“AI赋能,智联万物

图 | 开为科技CTO杜曦

又比如AI教育,“基于AI、大数据,我们的产品能够更快速、科学地评估用户词汇水平,不仅可以有效提高用户的学习效率,也可以帮助我们为每位用户制定更个性化的学习内容。”丁彦表示。

AIoT催使AI深度场景化,“AI赋能,智联万物

图 | 扇贝技术总监丁彦

不过,随着AI的应用落地越来越多,人们渐渐发现,这背后在“运作”的似乎不仅仅只有AI。

AI、IoT、AIoT……落地背后的推动力

AI能够干什么?它能让一个摄像头通过扫描人脸之后知道他是谁;AI+IoT构成的AIoT又能干什么?它能够让一个商场里的所有摄像头实现联动和信息共享,不仅能够知道他是谁,更能做到实时识别与跟踪。

“截至2020年,由AI驱动的智能互联网将迎来一个爆发期。”刘建表示。同时,他也表示,随着AIoT时代的来临,“AI+IoT新商业”也为千万开发者、创业者构建了一个新舞台。

AIoT催使AI深度场景化,“AI赋能,智联万物

图 | 涂鸦智能云端开发部架构师刘建

事实上,自去年下半年开始,上到头部企业,下到垂直领域的创业公司,“AIoT”被提到的次数越来越多。其中,因为AI落地的需要,AIoT产业也确确实实迸发了许多新需求。

以跟踪为例,钱昊说到,除了必要的计算机视觉算法之外,厂商的一般做法是为设备添加激光雷达等传感器,以辅助算法跟踪识别。不过,这种方案的成本往往不会低,他表示,这方面可以采用IoT通信方案来替代,实现低成本、高精度等目的,进而推动算法在追踪领域的进一步应用落地。

AIoT催使AI深度场景化,“AI赋能,智联万物

图 | Taro.ai创始人兼CEO钱昊

另外,以AI美容镜为例,张江表示,基于计算机视觉等算法,美容镜能够为人们提供肤质测试等服务。而加入IoT后,在打通家庭、美容院连接的前提下,服务也将从单一的测试升级为包括皮肤测试、修复、管理等一系列在内的皮肤管理方案。

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图 | 七奇智能联合创始人张江

众所周知,AIoT的本质就是AI+IoT 。但是,基于以上来看,AIoT不是一个简单的1+1=2,而是1+1>2。

不可否认,在人机交互、安防识别等领域,AI的出现让许多不可能变得可能,也让许多事情变得智能。但是,在落地上,AI的这种落地更像是一种“单打独斗”。加入IoT后,各个设备之间实现了交互,让AI能力从赋能个体升级为赋能生态。换一种说法,AIoT,意味着AI开始深度场景化。

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